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5月1日起在动车上吸烟将被禁乘火车180天

2019-05-22 07:55 来源:黑龙江电视台

  5月1日起在动车上吸烟将被禁乘火车180天

    他说,创作一幅彩绘作品,在当下不是难事,但在使用石制生产工具、以渔猎和采集为生的旧石器时代,远古先民是如何做到使用调和颜料作画来反映生产生活的,还是个谜。  万里手相牵真心换真情  6月7日,在距离新疆伽师万里之遥的广东佛山,阿依夏·努尔艾力早早洗漱完毕,迫不及待地想和自己的小伙伴见面。

  三是加大农村整治力度。  库里三分球15投7中,拿下了37分6个篮板,杜兰特拿到20分、12个篮板和10次助攻,完成自己生涯季后赛首个三双,克雷-汤普森10分6个篮板,格林9分、9次助攻和3个盖帽,伊戈达拉11分。

  一带一路倡议再次受到了广泛欢迎和支持。  此次活动主要针对常见的高血压、妇科病、关节疼痛等疾病进行诊治。

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  近日,乌鲁木齐市热力总公司驻小东沟村访惠聚工作队联合派出单位与村委会对水源地及沿路井室进行除污清淤清理并检查沿线供水设施,将水源地结冰和排水渠清理完成,及时保障了村民的正常生活用水和牲畜饮水。

  中国科学院上海技术物理研究所研制的三只眼,就是通过观测太阳、地球为导航卫星提供导航。  据了解,2017年开行的4趟龙泰号旅游专列直接输送游客3500人次,在黑龙江省和阿勒泰地区架起了民族团结的桥梁。

    据报道,四川将于本月22日晚公布高考成绩;安徽、江西、内蒙古等地的高考成绩将于23日公布;吉林则将放榜时间定于24日;河南的考生则可于25日0时起查询高考成绩。

    据悉,去年全国12个城市开展首批住房租赁试点,通过多种措施加快推进租赁住房建设,培育和发展住房租赁市场。各级领导干部要向以习近平同志为核心的党中央看齐对标,不仅发挥示范作用,带头反对四风,破除特权思想,形成头雁效应,还要担当起领导责任,认真谋划、真抓严管,坚决纠正管辖范围内的作风问题和特权现象。

  ”黄智说,“此次新出版的3部汉译作品,在重视原文基础上,对史诗所特有的程式化规律和其中藏族原始谚语、宗教术语、诗歌等做了通俗化翻译,不同文化及年龄层次的读者皆可通俗地理解其故事的原貌和内容。

    2014年9月,禅城率先借助信息技术,在市民接触最频繁的行政审批领域推行一门式改革,即以串联、并联、跳转等方式,破除壁垒、共享信息、协同审批。

  其中,制造业增值税在国内增值税中占有较高比重。  现在,故宫文物医院也对外开放了。

  

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冒充特朗普都没毛病?AI能让你冒充任何人

2019-05-22 09:26:00 网易科技 分享
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这超越了文明冲突、冷战思维、零和博弈等陈旧观念,掀开了国际关系史崭新的一页,得到国际社会日益广泛的认同。

  据TechnologyReview报道,将来新闻标题可能不再是唯一能够造假的东西,强大的机器学习技术让操作或生成逼真视频和音频内容变得越来越容易,它们能以惊人的准确性让你冒充任何人。俄罗斯一家公司最近推出名为FaceApp的智能手机应用,它可通过添加微笑、加减年龄或更换性别等方式,自动修改某人的面部特征。这款应用还能应用于“美化效果”,包括平滑皱纹,更具争议的是能美白皮肤。

  

  不久前,名为Lyrebird的公司也演示了自己的技术,据称可被用于模仿某人的声音。这家公司已经发布模仿美国前总统巴拉克·奥巴马(Barack Obama)、现任总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)以及前美国国务卿希拉里·克林顿(Hillary Clinton)声音的音频。

  

  这只是强大的AI算法可被用于生成内容而非仅仅用于分析数据的2个例证。强大的图形硬件和软件以及最新的视频捕获技术,也在推动这种趋势。2016年,斯坦福大学的研究人员演示了换脸程序Face2Face。这套系统可操纵视频画面,以便某人的面部表情与那些正被深度感测摄像头追踪的人相匹配。结果往往产生令人难辨真伪的内容。

  正如Lyrebird的创始人所承认的那样,这种操纵声音和面部的能力可能引发许多问题。该公司在网站上发表声明称:“在我们的社会,特别是某些国家的司法领域,语音记录目前依然被视为确凿证据。我们的技术对这类证据的有效性提出质疑,因为它允许人们轻易操纵音频录音。这可能产生潜在的危险后果。”

  FaceApp和Lyrebird都利用深度生成卷积网络技术支持自己的产品。这意味着,公司正应用这种近年来才出现的技术作为获取算法的方法,它不再仅被限于分类东西,而是可以自己生成合理的数据。像今天人工智能(AI)执行的许多任务那样,这涉及到使用非常庞大的(或深度)神经网络。这类网络正常情况下需要利用数据训练和调整,以便于它们能够对新输入的数据做出人们预期的响应。举例来说,它们被训练识别照片中的脸部和物体,准确度惊人。

  但同样的网络也能基于它们接受训练的内部数据集自己生成内容。这可能促使这类网络形成无中生有的能力,生成几乎可以乱真的图片。将来,使用同样的技术,操纵视频可能也会变得更简单。Lyrebird联合创始人亚历山大·布雷比森(Alexandre de Brébisson)说:“在某个时候,这些神经网络可能生成完整的视频。但这存在更多挑战,因为在视频所代表的更高维度空间中存在更多变量,当前模型依然不够完美。”

  由于这种技术属于新兴技术,它可能变得越来越重要,并被用于检测虚假视频和音频。德国弗里德里希·亚历山大大学(Friedrich Alexander)的博士生、Face2Face研究员加斯图斯·蒂斯(Justus Thies)表示,他已经开始一个检测视频中操作痕迹的项目,看起来其很有前途。

责编:陶宗瑶(实习生)
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